Как правильно рассчитать идеальное соотношение веса и роста (таблицы)
Таблицы соотношения веса и роста, которые используют профессионалы. Но учитывайте, показатели веса немного варьируются в зависимости от пола, возраста и физиологических особенностей человека. Существуют разные формулы для определения оптимального соотношения веса и роста. Но все они весьма и весьма условны, так как не учитывают многие факторы: возраст, пол и физиологические особенности человека.
Поэтому избыток жира нужно оценивать не только по условным соотношениям, представленным в этой таблице, но и по внешнему виду, толщине кожных покровов и целому ряду иных факторов. При одном и том же росте и весе один человек может выглядеть полным, другой — совершенно нормальным.
Объективный параметр идеального тела — это процентное соотношение жира и костно-мышечной ткани. Для мужчин нормой является 9 — 15% жира от общей массы тела, а для женщин — от 12 до 20%.
1.Индекс Кетле
Зная Индекс массы тела (ИМТ), можно судить об ожирении или недостатке веса.
Индекс рассчитывается для взрослых мужчин и женщин от 20 до 65 лет. Результаты могут оказаться ложными для беременных и кормящих женщин, спортсменов, престарелых и подростков (до 18 лет). Среди множества разных методов подсчета идеального веса, наиболее популярным методом является росто-весовой показатель, индекс массы тела — индекс Кетле.
ФОРМУЛА: МАССА ТЕЛА В КГ РАЗДЕЛИТЬ НА РОСТ В МЕТРАХ В КВАДРАТЕ В/(Р*Р)
НАПРИМЕР: РОСТ 170 СМ, ВЕС 65 КГ. ЗНАЧИТ, 65: (1.7 * 1.7) = 22.5
Индекс Кетле неплохо показывает количество жира в организме, но не указывает, как распределяется жир, иначе говоря, не дает зрительной- эстетической картины. Но можно проверить своё тело на идеальность ещё по одной формуле.
Распределение жира по телу определяется соотношением: объем талии (на уровне пупка) делённый на объем ягодиц.
Норма для мужчин: 0,85
Для женщин: 0,65 — 0,85.
2.Влияет ли возраст на соотношение рост-вес?
Ответ однозначный. Да, конечно влияет.
Доказано, что вес мужчины и женщины с возрастом должен постепенно увеличиваться — это нормальный физиологический процесс. Килограммы, которые некоторые люди считают «лишними», на самом деле такими могут и не являться. Можно использовать для определения оптимального веса формулу в зависимости от возраста. 3.Формула Брока: выявления отношений рост-возраст-вес
Одним из наиболее популярных методов расчета идеального веса является формула Брока. Она учитывает соотношение роста, веса, типа телосложения и возраста человека.
ФОРМУЛА БРОКА ДЛЯ ЛЮДЕЙ МОЛОЖЕ 40 ЛЕТ РАВНА «РОСТ (В СМ) МИНУС 110″, ПОСЛЕ 40 ЛЕТ — «РОСТ (В СМ) МИНУС 100″.
При этом людям имеющим астенический (тонкокостный) тип телосложения — из результата необходимо вычесть 10%, а людям имеющим гиперстенический (ширококостный) тип телосложения — должны прибавить к результату 10%.
4.Как определить свой тип телосложения?
Телосложение обычно делят на ТРИ типа: нормостеническое, гиперстеническое и астеническое.
Для того чтобы узнать, какой твой тип телосложения, достаточно измерить сантиметром окружность самого тонкого места на запястье. Полученная окружность в сантиметрах и будет необходимым показателем (индекс Соловьева).
5.Формула Наглера для соотношения роста и веса
Существует формула Наглера, которая позволяет вычислять идеальное соотношение веса и роста. На 152,4 см роста должно приходиться 45 килограммов веса. На каждый дюйм (то есть 2,45 см) сверх 152,4 см должно быть ещё по 900 граммов, Плюс ещё 10% от полученного веса.
6.Формула Джона Маккаллума по соотношению обхватов
Одна из лучших формул, создана экспертом-методистом Джоном Маккаллумом. Формула Маккаллума основывается на измерении обхвата запястья.
- 6,5 обхвата запястья равны обхвату груди.
- 85% обхвата груди равны обхвату бедер.
- Чтобы получить обхват талии, нужно взять 70% от обхвата груди.
- 53% от обхвата груди равны обхвату бедра.
- Для обхвата шеи нужно взять 37% от обхвата груди.
- Обхват бицепса составляет около 36% от обхвата груди.
- Для голени обхват чуть меньше 34%.
- Обхват предплечья должен быть равен 29% от обхвата груди.
Но не у всех физические данные будут точно соответствовать данным соотношениям, цифры имеют усреднённое, среднестатистическое значение.
7.Ещё несколько вариантов соотношений роста и веса
Телосложение считается идеальным, если обхват талии на 25 см меньше обхвата бедер, а обхват бедер примерно равен обхвату груди.
Обхват талии должен быть равен «рост в сантиметрах — 100″. То есть женщина ростом 172 см будет сложена пропорционально, если обхват талии будет 72 см, обхват бедер и талии — около 97 см, то есть если она носит размер одежды 48.
Если обхват бедер меньше обхвата груди, а обхват талии меньше обхвата бедер на 20 см, то такая фигура называется «яблоко». Если обхват груди меньше обхвата бедер, а обхват талии меньше обхвата бедер на 30 см и более — это фигура типа «груша».
Для женщин и девушек среднего роста — от 165 до 175 см — такое наблюдение оказалось справедливым. Обхват их талии в сантиметрах приблизительно равен весу в килограммах. Один килограмм похудения дает убавление в талии на один сантиметр.
Как видите, существует масса способов вычислить оптимальное соотношение своего роста и массы тела, в зависимости от самых разных факторов. Но каким бы способом вы не совершали вычисления, главное — чтобы ваш вес был КОМФОРТНЫМ для вас самих. Чтобы вы легко и свободно чувствовали себя в собственном теле, любили себя и наслаждались жизнью по полной программе! — не впадая в депрессию от того, что при вычислениях у вас (а вдруг!) обнаружился «переизбыток» или «недостаток» килограммов.
Сохраните, чтобы не потерять
И ещё две полезные таблички:
Профессиональные таблицы соотношения веса и роста
Starzavr
Автор:
Starzavr
26 августа 2016 04:14
Метки: fitness весы рост соотношение
40118
3
Существуют разные формулы для определения оптимального соотношения веса и роста.
Здесь следует учитывать, что при одном и том же росте и весе один человек может выглядеть полным, другой — совершенно нормальным.
Способ 1. Индекс Кетле
Если знать индекс массы тела, можно судить об ожирении или недостатке веса. Индекс рассчитывается для взрослых мужчин и женщин от 20 до 65 лет. Результаты могут оказаться ложными для беременных и кормящих женщин, спортсменов, престарелых и подростков (до 18 лет).
Полученная цифра и будет вашим индексом. Норма для мужчин — 19-25. Для женщин — 19-24.
Способ 2. Объемы
Индекс Кетле неплохо показывает количество жира в организме, но не указывает, как распределяется жир, иначе говоря, не дает зрительной картины.
Но можно проверить свое тело на идеальность еще по одной формуле.
Способ 3. С учетом возраста
Доказано, что вес мужчины и женщины с возрастом должен постепенно увеличиваться — это нормальный физиологический процесс. Килограммы, которые некоторые люди считают «лишними», на самом деле такими могут и не являться. Можно использовать для определения оптимального веса формулу в зависимости от возраста.
Р — в данном случае рост, а В — возраст в годах. Масса тела = 50 + 0,75 (Р — 150) + (В — 20) : 4
u
Способ 4. Формула Брока
Одним из наиболее популярных методов расчета идеального веса является формула Брока.
Она учитывает соотношение роста, веса, типа телосложения и возраста человека.
Формула Брока для людей моложе 40 лет: рост (в см) минус 110, после 40 лет — рост (в см) минус 100.
При этом людям, имеющим астенический (тонкокостный) тип телосложения, из результата необходимо вычесть 10%, а люди, имеющие гиперстенический (ширококостный) тип телосложения, должны прибавить к результату 10%.
Способ 5. Формула Наглера
Существует формула Наглера, которая позволяет вычислять идеальное соотношение веса и роста. На 152,4 см роста должно приходиться 45 кг веса. На каждый дюйм (то есть 2,54 см) сверх 152,4 см должно быть еще по 900 г. Плюс еще 10% от полученного веса.
Способ 6. Формула Джона Маккаллума
Одна из лучших формул создана экспертом-методистом Джоном Маккаллумом. Его формула основывается на измерении обхвата запястья.
Обхват запястья, умноженный на 6,5, равен обхвату груди.
85% обхвата груди равны обхвату бедер.
Чтобы получить обхват талии, нужно взять 70% от обхвата груди.
53% от обхвата груди равны обхвату бедра.
Для обхвата шеи нужно взять 37% от обхвата груди.
Обхват бицепса составляет около 36% от обхвата груди.
Обхват для голени чуть меньше 34%.
Обхват предплечья должен быть равен 29% от обхвата груди.
Но не у всех физические данные будут точно соответствовать данным соотношениям, цифры имеют усредненное, среднестатистическое значение.
Еще несколько вариантов соотношений роста и веса:
Телосложение считается идеальным, если обхват талии на 25 см меньше обхвата бедер, а обхват бедер примерно равен обхвату груди.
Если обхват бедер меньше обхвата груди, а обхват талии меньше обхвата бедер на 20 см, то такая фигура называется «яблоко».
Если обхват груди меньше обхвата бедер, а обхват талии меньше обхвата бедер на 30 см и более — это фигура типа «груша».Для женщин и девушек среднего роста — от 165 до 175 см — такое наблюдение оказалось справедливым. Обхват их талии в сантиметрах приблизительно равен весу в килограммах. Один килограмм похудения дает убавление в талии на один сантиметр.
Ссылки по теме:
- Фитнес-инструктор из Перми посрамил американских морпехов!
- Сексуальные пышные девушки
- Пышные модели журнала Sports Illustrated
- Непростая жизнь китайского баскетболиста
- Как полные девушки борются с запретом в Instagram тега «пышная»
Метки: fitness весы рост соотношение
Новости партнёров
реклама
ИМТ, возраст и смертность: уничтожение красивой гипотезы уродливым фактом
- Am J Clin Nutr
- PMC3953878
Am J Clin Nutr.
2014 апрель; 99(4): 759–760.
Опубликовано в сети 26 февраля 2014 г. doi: 10.3945/ajcn.114.084780
Информация об авторе Информация об авторских правах и лицензии Отказ от ответственности
См. соответствующую статью на стр. 875.
Индекс массы тела (ИМТ), точнее индекс Кетле, был разработан Ламбером Адольфом Жаком Кетле (1796–1874). Кетле, бельгийский эрудит, внес вклад в астрономию, математику, социологию, антропометрию и статистику. ИМТ впервые появился в книге Кетле Sur l’homme et le développement de ses facultés, ou Essai de physique sociale 9.0020 (О человеке и развитии его способностей, или Очерки социальной физики), опубликованный в 1835 г. (1).
Показатель, который корректирует рост по весу и используется для оценки ожирения, ИМТ мало использовался в исследованиях наилучшего соотношения веса и роста, и исследования не вызывали особых споров до конца 1970-х годов. В то время Рубина Андреса, клинического директора Национального института старения, попросили обсудить наилучшее соотношение веса и роста на конференции в Виши, Франция (Амелия Андрес, личное общение, октябрь 2013 г.
Во время подготовки к презентации Виши Андрес просмотрел несколько статей, посвященных соотношению массы тела к росту в 15 популяциях среднего и малого телосложения (обзор лабораторных книг Р. Андреса). Впоследствии его пригласили выступить на конференции 19 октября.80 Ежегодное собрание Ассоциации медицинских директоров по страхованию жизни в отеле Waldorf Astoria в Нью-Йорке (5). Прежде чем выступить на октябрьском собрании, Андрес проанализировал исследование Общества актуариев за 1979 год (6), в котором сообщались данные 25 американских и канадских компаний по страхованию жизни. Данные включали данные о росте и весе, полученные на момент выдачи примерно 4 200 000 полисов страхования жизни, а также коэффициенты смертности (106 000 полисов были расторгнуты в связи со смертью держателей полисов) для полисов, выданных между 1950 и 1971. Преобразовывая рост и вес в ИМТ, Андрес пришел к 5 выводам (5, 7, 8): 
е. наилучшее соотношение массы тела к росту увеличивается с возрастом; 3 ) учет курения, ранее существовавших заболеваний или ранней смертности мало повлиял на ИМТ при минимальной смертности; 4 ) лучший ИМТ для данного возраста одинаков у мужчин и женщин, т. е. нет необходимости в отдельных таблицах для мужчин и женщин; и 5 ) ни размер кадра, ни относительный вес не являются полезными показателями, следует использовать ИМТ. Первые 3 из этих выводов оказались спорными, поскольку они подвергали сомнению «красивые гипотезы» о том, что 1 ) увеличение веса связано с увеличением смертности и 2 ) вес должен оставаться неизменным на протяжении всей взрослой жизни.
Статья в текущем выпуске журнала Винтера и др. (9) является важным дополнением к литературе, а также расширением и обновлением работы Андреса. В исследовании используются данные, которые значительно новее, чем те, которые использовал Андрес. Исследование большое (197 940 субъектов и 72 469 смертей), и используемый аналитический метод (ограниченные кубические сплайны) требует более слабого априорного предположения о форме связи между ИМТ и смертностью, чем квадратичная регрессия, выполненная Андресом.
Авторы показывают, что у взрослых в возрасте ≥65 лет связь между ИМТ и смертностью имеет U-образную форму. ИМТ (в кг/м 2 ) при минимальной смертности в анализах (от ∼26 до 28,9) выше утвержденных в настоящее время значений (10, 11) и не различаются по полу. Критика более ранних исследований адресована. Авторы показывают, что отсутствие учета курения или ранее существовавших заболеваний, исключая раннюю смерть, с использованием измеренных по сравнению с самооценкой роста и веса или с поправкой на промежуточные факторы, мало влияет на ИМТ при минимальной смертности. Интересно, что хотя мы не знаем средний возраст испытуемых, включенных в статью (все они были в возрасте ≥65 лет), результаты настоящей статьи почти полностью согласуются с выводами, о которых сообщил Андрес около 35 лет назад. ИМТ при минимальной смертности для субъектов 65–69 лет.Возраст самых пожилых испытуемых, о которых сообщил Андрес, варьировался от 26,3 до 28 лет. ? Авторы отвечают на этот вопрос, сравнивая значения ИМТ при минимальной смертности у своих субъектов (все они были в возрасте ≥65 лет) с рекомендациями ВОЗ по ИМТ (10).
Поскольку значения ИМТ, связанные с минимальной смертностью у лиц в возрасте ≥65 лет, были выше рекомендуемых ВОЗ, авторы считают, что они показывают, что ИМТ при минимальной смертности выше у пожилых людей, чем у молодых. Более прямой подход к этому вопросу состоял бы в том, чтобы включить в свой анализ взрослых всех возрастов и напрямую сравнить надир U-образных кривых у молодых и пожилых людей.
Учитывая выводы Winter et al и более раннюю работу Andres, нам надлежит пересмотреть текущие рекомендации по соотношению массы тела к росту (10, 11). Мы должны быть открыты для возможности того, что гипотезы о том, что 1 ) увеличение веса одинаково связано с увеличением смертности и 2 ) о том, что наилучшее соотношение массы тела к росту у пожилых людей такое же, как и у молодых людей, могут быть ошибочными. . Нам нужно помнить афоризм Томаса Хаксли (12): «Великая трагедия науки: убийство красивой гипотезы уродливым фактом».
У автора не было конфликта интересов.
1. Адольф Кетле. Википедия, свободная энциклопедия; Доступно по адресу: http://en.wikipedia.org/wiki/Adolphe_Quetelet (по состоянию на 2 января 2014 г.).
2. Столичная компания по страхованию жизни. Идеальные веса для мужчин. Статистический бюллетень Metropolitan Life Insurance Company 1942; 23: 6–8.
3. Столичная компания по страхованию жизни. Идеальный вес для женщин. Статистический бюллетень Metropolitan Life Insurance Company 1943; 24: 6–8.
4. Столичная компания по страхованию жизни. Новые нормы веса для мужчин и женщин. Статистический бюллетень — Столичная компания по страхованию жизни, 1959; 40: 1–10.4.
5. Андрес Р. Связь ожирения со смертностью: где находится надир U-образной кривой? Trans Assoc Life Insur Med Dir Am 1980; 64: 185–97. [PubMed] [Google Scholar]
6. Build Study 1979. Чикаго, Иллинойс: Общество актуариев и Ассоциация медицинских директоров Америки по страхованию жизни, 1980. [Google Scholar]
7. Андрес Р.
Влияние ожирения на общую смертность.
Международный Дж. Обес
1980; 4: 381–6. [PubMed] [Google Scholar]
8. Андрес Р. Смертность и ожирение: обоснование возрастных таблиц роста и веса. В: Андрес Р., Бирман Э.Л., Хаззард В.Р., ред. Принципы гериатрической медицины. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: McGraw-Hill, 1985: 311–8. [Google Scholar]
9. Винтер Дж. Э., Макиннис Р. Дж., Ваттанапенпаибун Н., Ноусон, Калифорния. ИМТ и смертность от всех причин у пожилых людей: метаанализ. Ам Дж. Клин Нутр 2014; 99: 875–9.0. [PubMed]
10. Obésité: prévention et Prize en charge de l’épidémie mondiale: rapport d’une консультация de l’OMS. [Ожирение: предотвращение и борьба с глобальной эпидемией. Отчет о консультации ВОЗ (Серия технических отчетов ВОЗ 894).] OMS. Ser Rapp Tech 1997: 894 (на французском языке).
11. Национальный институт сердца, легких и крови; Национальный институт диабета, болезней органов пищеварения и почек. Клинические рекомендации по выявлению, оценке и лечению избыточного веса и ожирения у взрослых: отчет о фактических данных.
Публикация НИЗ №. 98-4083. Bethesda, MD: Национальные институты здравоохранения; Национальный институт сердца, легких и крови, 1998 г. [Google Scholar]
12. Обращение президента Британской ассоциации. Биогенез и абиогенез, 1870 г. Доступно по адресу: http://aleph0.clarku.edu/huxley/CE8/B-Ab.html. Позже опубликовано в Huxley TH. Биогенез и абиогенез (Обращение президента к Британской ассоциации содействия развитию науки за 1870 г.). В дискурсах: биологические и геологические очерки. Том. VIII. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: D Appleton and Company; 1897; 8: 229–71 (ср. стр. 244).
Статьи из Американского журнала клинического питания представлены здесь с разрешения Американского общества питания
4.2 Типы переменных
Содержание
Текст начинается
Тематическая навигация
- 4 Исследование данных
- 4.1 Инструменты исследования данных
- 4. 2 Типы переменных
- 4.3 Распределение частот
- 4.4 Меры центральной тенденции
- 4.5 Меры рассеивания
- 4.6 Упражнения
- 4.7 Ответы
2 Типы переменныхПеременная — это характеристика, которую можно измерить и которая может принимать различные значения. Рост, возраст, доход, провинция или страна рождения, оценки, полученные в школе, и тип жилья — все это примеры переменных. Переменные можно разделить на две основные категории: категориальные и числовые. Затем каждая категория подразделяется на две подкатегории: номинальная или порядковая для категориальных переменных, дискретная или непрерывная для числовых переменных. Эти типы кратко описаны в этом разделе.
Категориальные переменные
Категориальная переменная (также называемая качественной переменной) относится к характеристике, которую нельзя измерить количественно. Категориальные переменные могут быть как номинальными, так и порядковыми.
Номинальные переменные
Номинальная переменная – это переменная, описывающая имя, ярлык или категорию без естественного порядка. Пол и тип жилища являются примерами номинальных переменных. В таблице 4.2.1 переменная «вид транспорта для проезда на работу» также является номинальной.
| Вид транспорта для поездок на работу | Количество человек |
|---|---|
| Автомобиль, грузовик, фургон в качестве водителя | 9 929 470 |
| Автомобиль, грузовик, фургон в качестве пассажира | 923 975 |
| Общественный транспорт | 1 406 585 |
| Пешком | 881 085 |
| Велосипед | 162 910 |
| Другие методы | 146 835 |
Порядковые переменные
Порядковая переменная – это переменная, значения которой определяются отношением порядка между различными категориями.
В Таблице 4.2.2 переменная «поведение» является порядковой, поскольку категория «Отлично» лучше, чем категория «Очень хорошо», которая лучше, чем категория «Хорошо» и т. д. Существует некоторое естественное упорядочение, но оно ограничено, поскольку мы не знаем, насколько поведение «Отлично» лучше, чем поведение «Очень хорошо».
| Поведение | Количество студентов |
|---|---|
| Отлично | 5 |
| Очень хорошо | 12 |
| Хороший | 10 |
| Плохой | 2 |
| Очень плохо | 1 |
Важно отметить, что даже если категориальные переменные не поддаются количественному определению, они могут отображаться в наборе данных как числа.
Соответствие между этими номерами и категориями устанавливается при кодировании данных. Чтобы иметь возможность идентифицировать тип переменной, важно иметь доступ к метаданным (данным о данных), которые должны включать кодовый набор, используемый для каждой категориальной переменной. Например, категории, используемые в Таблице 4.2.2, могут отображаться в виде числа от 1 до 5: 1 для «очень плохого», 2 для «плохого», 3 для «хорошего», 4 для «очень хорошего» и 5 для «отличного». ».
Числовые переменные
Числовая переменная (также называемая количественной переменной) — это количественная характеристика, значениями которой являются числа (за исключением чисел, представляющих собой коды, обозначающие категории). Числовые переменные могут быть как непрерывными, так и дискретными.
Непрерывные переменные
Переменная называется непрерывной, если она может принимать бесконечное число действительных значений в заданном интервале. Например, рассмотрим рост студента.
Высота не может принимать никаких значений. Оно не может быть отрицательным и не может быть выше трех метров. Но между 0 и 3 число возможных значений теоретически бесконечно. Рост студента может составлять 1,6321748755 … метра. На практике используемые методы и точность измерительного прибора будут ограничивать точность переменной. Сообщаемая высота будет округлена до ближайшего сантиметра, поэтому она составит 1,63 метра. Возраст — еще один пример непрерывной переменной, которая обычно округляется в меньшую сторону.
Дискретные переменные
В отличие от непрерывной переменной, дискретная переменная может принимать только конечное число действительных значений в пределах заданного интервала. Примером дискретной переменной может быть оценка, выставленная судьей гимнастке на соревнованиях: диапазон составляет от 0 до 10, и оценка всегда дается с точностью до одного десятичного знака (например, оценка 8,5). Вы можете перечислить все возможные значения (0, 0,1, 0,2…) и увидеть, что количество возможных значений конечно: это 101! Другим примером дискретной переменной является количество людей в домохозяйстве размером 20 человек или меньше.