New Mountain Capital завершает первичное публичное размещение акций Avantor на сумму 3,8 миллиарда долларов – New Mountain Capital
Стоимость предприятия Avantor растет с 280 миллионов долларов в 2010 году до более чем 14 миллиардов долларов на сегодняшний день, когда компания находится в собственности New Mountain.
Компания Avantor стала мировым лидером в области материалов для медико-биологических наук.
Ne w York, NY – 17 мая 2019 г. – New Mountain Capital, LLC («New Mountain»), ориентированная на рост частная инвестиционная компания с активами под управлением на сумму более 20 миллиардов долларов, сегодня объявила о первичном публичном размещении акций New Горное портфолио компании Авантор. Avantor является ведущим мировым поставщиком критически важных продуктов и услуг для клиентов в биофармацевтике, здравоохранении, образовании и правительстве, а также в сфере передовых технологий и прикладных материалов.
New Mountain сформировала Avantor стоимостью 290 миллионов долларов в августе 2010 года в результате приобретения Mallinckrodt Baker, прекратившей деятельность Covidien.
на 34%. За тот же период количество сотрудников Avantor выросло примерно с 1100 до 12 000 человек.
New Mountain сформировала Avantor стоимостью 290 миллионов долларов в августе 2010 года в результате приобретения Mallinckrodt Baker, прекратившей деятельность Covidien. Текущая корпоративная стоимость Avantor составляет более 14 миллиардов долларов, исходя из цены IPO. Выручка Avantor выросла с 414 миллионов долларов в 2009 году до 5,9 миллиардов долларов в 2018 году, что представляет собой совокупный годовой темп роста
New Mountain по-прежнему является крупнейшим акционером Avantor, чья позиция оценивается примерно в 1,5 миллиарда долларов, исходя из цены IPO, не включая существенные дивиденды, полученные до IPO.
«New Mountain гордится тем, что увеличила стоимость предприятия Avantor с 280 миллионов долларов в 2010 году до более чем 14 миллиардов долларов сегодня, — сказал Стив Клински, основатель и генеральный директор New Mountain. «Девизом New Mountain всегда было «Создание великого бизнеса», и успех Avantor является примером этой цели».
«Это IPO знаменует собой важную веху в нашем продолжающемся партнерстве с Avantor. New Mountain определила Avantor как часть упреждающего глубокого погружения в цепочку поставок медико-биологических наук, и мы считаем, что способность Avantor использовать технологии будет и впредь способствовать повышению эффективности и модернизации цепочки поставок медико-биологических наук», — сказал Мэтт Холт, управляющий директор New
. Гора. «Для нас также большая честь быть партнерами одной из лучших управленческих команд в отрасли».
«С момента нашей инвестиции в 2010 году мы тесно сотрудничали с командой Avantor, чтобы сделать правильные органические инвестиции и инвестиции в области слияний и поглощений, чтобы превратить бизнес в ведущую компанию в области наук о жизни, которой она является сегодня», — сказал Андре Моура, управляющий директор New Mountain.
«Мы считаем, что цепочка поставок биофармацевтических материалов и материалов для медицинских устройств является привлекательным сегментом отрасли, готовым к дальнейшему росту».
«Я горжусь всем, чего New Mountain и Avantor достигли вместе, — сказал Радж Гупта, старший советник New Mountain и председатель совета директоров Avantor. «Это захватывающее время для Avantor, поскольку мы вступаем в следующую фазу роста в качестве публичной компании».
«New Mountain стала для нас бесценным партнером, — сказал Майкл Стаблфилд, генеральный директор Avantor. «Нам по-прежнему нравится работать с командой New Mountain, которая предоставила поддержку, стратегическое руководство и капитал, чтобы помочь нам расти. Мы очень гордимся тем, чего нам удалось достичь вместе, и мы с нетерпением ждем продолжения создания Avantor».
Avantor IPO Пресс-релиз PDFСкачать
О Новой Горной Столице
New Mountain Capital — инвестиционная компания из Нью-Йорка, которая делает упор на построение и рост бизнеса, а не на заемные средства, поскольку стремится к долгосрочному приросту капитала.
. New Mountain ищет, по ее мнению, наиболее качественных лидеров роста в тщательно отобранных отраслях промышленности, а затем интенсивно работает с руководством над повышением ценности этих компаний. Для получения дополнительной информации о New Mountain Capital, пожалуйста, посетите
www.newmountaincapital.com.
Контакты для СМИ
Дана Горман
Абернати МакГрегор
212-371-5999
[электронная почта защищена]
Ландшафт данных и искусственного интеллекта 2019 года — Мэтт Терк
Это был еще один напряженный год в мире данных, полный волнений, но и сложности.
По мере того, как все больше людей в мире подключаются к сети, «датафикация» всего продолжает ускоряться. Эта мегатенденция продолжает набирать обороты благодаря пересечению отдельных достижений в области инфраструктуры, облачных вычислений, искусственного интеллекта, открытого исходного кода и общей цифровизации нашей экономики и жизни.
Несколько лет назад дискуссия вокруг «больших данных» была в основном технической и касалась появления нового поколения инструментов для сбора, обработки и анализа огромных объемов данных. Многие из этих технологий в настоящее время хорошо изучены и широко используются. Кроме того, в частности, за последние пару лет мы начали добавлять уровни интеллекта с помощью науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта во многие приложения, которые в настоящее время все чаще используются во всех видах потребительских и B2B-продуктов.
По мере того, как эти технологии продолжают совершенствоваться и распространяться за пределы первоначальной группы первых последователей (FAANG и стартапы) в более широкую экономику и мир, обсуждение смещается от чисто технического к необходимому разговору о влиянии на нашу экономику, общество. и живет.
Мы только начинаем по-настоящему понимать природу предстоящих потрясений . В мире, где автоматизация на основе данных становится правилом (автоматизированные продукты, автоматизированные автомобили, автоматизированные предприятия), каков новый характер работы? Как мы справляемся с социальным воздействием? Что мы думаем о конфиденциальности, безопасности, свободе?
Между тем, базовые технологии продолжают развиваться быстрыми темпами, а экосистема стартапов, продуктов и проектов постоянно развивается, что, возможно, предвещает еще более глубокие изменения.
Чтобы попытаться разобраться во всем этом, это наш шестой ландшафт и «состояние союза» данных и экосистемы ИИ. Для тех, кто заинтересован в отслеживании эволюции, вот предыдущие версии: 2012, 2014, 2016, 2017 и 2018.
Стоит отметить: поскольку термин «Большие данные» теперь вошел в музей некогда популярных модных словечек, в этом году на диаграмме будет просто «Ландшафт данных и ИИ».
Кроме того, чтобы сделать чтение более удобоваримым, мы разделим пост на две части:
Часть I (этот пост) будет включать несколько вводных мыслей о быстро меняющемся контексте конфиденциальности и регулирования данных, который окажет глубокое влияние на то, что можно/нельзя делать с помощью технологий данных; он также будет включать в себя сам пейзаж.
Часть II будет включать обзор основных тенденций в инфраструктуре данных, аналитике и ML/AI.
Данные, искусственный интеллект и общество: тенденции меняются
В 2018 году мы заметили, что мир данных начал раскрывать более темные и пугающие оттенки, в частности, после скандала с Cambridge Analytica.
Эта тенденция продолжила развиваться в 2019 году. Было больше утечек данных, больше скандалов с конфиденциальностью. Другие истории о слежке в Китае (включая этот отчет о мусульманском городе на северо-западе Китая). Еще больше причудливых примеров дипфейков ИИ, к которым мы совершенно не готовы.
В результате ситуация начала серьезно меняться.
Конечно, дебаты об опасностях ИИ со всеми его научно-фантастическими коннотациями уже захватили воображение, и в этом году появилось больше инициатив, посвященных осмыслению этих вопросов, таких как запуск Института человека Фей Фей Ли. — Центрированный искусственный интеллект.
Но до недавнего времени вопросы, связанные с владением данными, конфиденциальностью и безопасностью, почти для всех, кроме меньшинства, вызывали громкую зевоту.
Возможно, больше, чем когда-либо, вопросов конфиденциальности вышли на передний план общественных дебатов в 2019 году и теперь находятся впереди, слева и в центре. Тот факт, что многие из этих проблем были связаны с Facebook, сервисом, известным миллиардам людей, вероятно, сыграл важную роль в привлечении внимания гораздо более широкой группы людей во всем мире к серьезности проблем.
Ландшафт конфиденциальности данных также меняется по мере того, как правительства все больше принимают в этом участие.
Регламент , безусловно, распространяется в полную силу:
- GDPR, Европейский регламент о защите данных и конфиденциальности, вступил в силу в мае 2018 г., и с тех пор было объявлено о нескольких громких штрафах, в том числе о штрафе в размере 50 млн евро, выписанном на Google в январе 2019 года французским регулятором по защите данных и штраф в размере 500 000 фунтов стерлингов, наложенный на Facebook в октябре 2018 года Управлением комиссара по информации Великобритании.
- Калифорнийский закон о конфиденциальности потребителей (CCPA) вступит в силу 1 января 2020 г.
- Законопроект о конфиденциальности в Нью-Йорке «еще смелее», чем в Калифорнии.
- Сан-Франциско только что проголосовал за запрет использования системы распознавания лиц городскими агентствами.
- Иллинойс выступил против видео-ботов для найма интервью.
Возможны и более жесткие действия правительства. Во-первых, Facebook, скорее всего, будет оштрафован FTC на сумму до 5 миллиардов долларов за нарушение конфиденциальности. Возможно, наиболее важно то, что число звонков по номеру увеличилось, и разорвали крупнейшие интернет-франшизы — слишком много власти, слишком много данных и недостаточно конфиденциальности. Самой очевидной целью был Facebook (см. широко разрекламированное мнение одного из его основателей, Криса Хьюза), но в дискуссии участвовали и другие (предложение кандидата в президенты Элизабет Уоррен нацелено на Google и Amazon).
Большие технологии уже находились под давлением из своей среды. Сотрудники Google, Amazon и Microsoft протестовали против коммерциализации их технологии распознавания лиц. Гугл уступил. Amazon этого не сделала — некоторые активисты-акционеры и сотрудники пытались ввести запрет в действие, но потерпели поражение.
Для FAANG неприкосновенность частной жизни стала новым полем битвы, вынуждая их лидеров занимать гораздо более публичную позицию по этому вопросу:
- Тим Кук, генеральный директор Apple, предупредил нас о «вооружении данных», которое ведет нас в « данных промышленного комплекса .
- Сундар Пичаи, генеральный директор Google, публично высказался по этому вопросу в NY Times.
- Марк Цукерберг, генеральный директор Facebook, пообещал превратить Facebook в платформу для обмена сообщениями и социальных сетей, ориентированную на конфиденциальность.
Насколько такие заявления следует принимать за чистую монету, конечно, можно только догадываться и, вероятно, зависит от конкретной компании и руководителя.
В случае с Facebook запуск Libra, глобальной криптовалюты, возможно, можно рассматривать как способ продолжать зарабатывать деньги в мире «пост-данных», где конфиденциальность превыше всего, где компания будет меньше полагаться на чистую рекламу. модель на основе пользовательских данных — или как способ сбора еще большего количества личных данных.
Дебаты о влиянии данных и искусственного интеллекта на частную жизнь и общество, безусловно, чрезвычайно важны, и то, что за последний год или около того они стали гораздо более важными, в принципе здорово.
Тем не менее, это сложный разговор, который включает в себя множество нюансов.
Наши отношения с неприкосновенностью частной жизни продолжают оставаться сложными и полны противоречивых сигналов. Люди говорят, что заботятся о конфиденциальности, но продолжают покупать всевозможные подключенные устройства с ненадежной защитой конфиденциальности. Они говорят, что возмущены нарушениями конфиденциальности Facebook, но Facebook продолжает добавлять пользователей и превосходить оценки (как в четвертом квартале 2018 года, так и в первом квартале 2019 года).
).
Точно так же то, как мы решаем обращаться с ИИ, требует множества компромиссов. Как и все технологии, ИИ по своей сути нейтрален , и решение о том, приносит ли он пользу или вред обществу, в конечном счете зависит от человека. Возьмем, к примеру, распознавание лиц: оно может быть инструментом государственного надзора, но оно также может помочь найти жертв торговли людьми в целях сексуальной эксплуатации. Решение о том, как регулировать или обуздать ИИ, насколько это вообще возможно, потребует всевозможных второстепенных действий. последствия, которые трудно предсказать. Например, если вы регулируете ИИ на Западе, не потеряете ли вы в конечном итоге долгосрочное конкурентное преимущество перед Китаем, у которого другой набор правил (не говоря уже о каких-либо дискуссиях о ценностях)? 9( и полный!) как всегда.
Экосистема также развивается интересным образом, поскольку некоторые новаторские технологии, такие как Hadoop, могут уйти в прошлое, заменившись облачными вычислениями и Kubernetes, а целые сегменты, такие как Business Intelligence, быстро исчезают.
0011 объединение .
Мы подробно рассмотрим эти различные тенденции, но сначала представляем наш обзор данных и искусственного интеллекта за 2019 год:
Некоторые ключевые ресурсы:
- Посмотреть в в полном размере : нажмите здесь
- Базовый список: несмотря на насколько загружен ландшафт, мы не можем вписать каждую интересную компанию в саму диаграмму. В результате у нас есть целая электронная таблица , в которой перечислены не только все компании в ландшафте, но и сотни других — нажмите здесь.
Несколько дополнительных комментариев:
- Да, можно масштабировать ! Изображение и все логотипы имеют очень высокое разрешение, поэтому вы можете детально ориентироваться в ландшафте, увеличивая масштаб. На мобильных тоже очень хорошо работает!
- В этом году моя коллега из FirstMark Лиза Сюй оказала огромную помощь в создании ландшафта.
- Мы подробно описали некоторые из наших методологий в примечаниях в конце этого поста.
- Мысли и предложения приветствуются – пожалуйста используйте раздел комментариев к этому сообщению. Мы, вероятно, опубликуем две или три версии диаграммы, пока она не станет окончательной.
Кто на входе, кто на выходе?
Прошлый год (начиная с нашего ландшафта 2018) был активным с точки зрения выхода.
Несколько компаний на ландшафте стали публичными. Crowdstrike (NASDAQ:CRWD) и Elastic (NYSE:ESTC) достигли высоких оценок во время IPO — 7 млрд долларов и 5 млрд долларов соответственно. Другие IPO включали PagerDuty (1,8 млрд долларов), Anaplan (1,8 млрд долларов) и Domo (500 млн долларов).
В прошлом году произошло несколько очень крупных приобретений, в том числе Qualtrics (приобретена SAP за 8 млрд долларов), Medidata (приобретена Dassault после IPO за 5,8 млрд долларов), Hortonworks (слияние с Cloudera за 5,2 млрд долларов), Imperva (приобретена Thoma Bravo за 2,1 млрд долларов), AppNexus (приобретена AT&T за 2 млрд долларов), Cylance (приобретена BlackBerry за 1,4 млрд долларов), Datorama (приобретена Salesforce за 800 млн долларов), Treasure Data (приобретена Arm за 600 млн долларов), Attunity (приобретена Qlik после IPO за 560 млн долларов), Dynamic Yield (приобретена McDonald’s за 300 млн долларов) и Figure Eight (приобретена Appen за 300 млн долларов).
Примечательно, что только за последний квартал произошла волна консолидации в сфере бизнес-аналитики : Tableau (приобретена Salesforce за 15,7 млрд долларов), Looker (приобретена Google за 2,6 млрд долларов), Periscope Data (приобретена Sisense для 100 миллионов долларов), ClearStory Data (приобретена Alteryx за 20 миллионов долларов) и Zoomdata (приобретена Logi Analytics).
Многие другие компании из списка 2018 года были приобретены за меньшие суммы: Alooma (Google), Bonsai (Microsoft), Euclid Analytics (WeWork), Sailthru (Campaign Monitor), Data Artisans (Alibaba), GRIDSMART (Cubic), Drawbridge (LinkedIn), Citus Data (Microsoft), Quandl (NASDAQ), Connotate (import.io), Datafox (Oracle), Market Track (Vista Equity Partners), Lattice Engines (Dun & Bradstreet), Blue Yonder (JDA Software), SimpleReach (Нативо).
Также стоит отметить, что наем ИИ крупными интернет-компаниями, характерный для 2016–2017 годов, еще не совсем прекратился: например, Twitter приобрел Fabula AI, чтобы укрепить свои знания в области машинного обучения.
Что касается инвестиций, стартапы, работающие с большими данными и искусственным интеллектом, продолжают получать крупные раунды финансирования. Инвестиции в Китай были не такими большими, как в прошлом году, когда несколько компаний привлекли более миллиарда долларов. Китайские компании, которые в этом году собрали крупные раунды, включают компанию по распознаванию лиц Face++ (750 миллионов долларов, серия D), производителя микросхем искусственного интеллекта Horizon Robotics (600 миллионов долларов, серия B), компанию по управлению автопарком G7 (320 миллионов долларов, серия F), платформу онлайн-обучения Yuanfudao (300 миллионов долларов). Серия Ф).
В США огромные инвестиции были вложены в компании по производству автономных транспортных средств, включая Cruise (1,9 млрд долларов за два раунда в 2018 и 2019 годах), Nuro (940 млн долларов, серия B) и Aurora (600 млн долларов, серия B). Компании RPA также прошли массовые раунды: UiPath (800 млн долларов за 2 раунда в 2018 и 2019 годах) и Automation Anywhere (550 млн долларов за 2 раунда в 2018 году).